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数据挖掘
发布时间：
2025-09-26 11:30:50
主讲教师：
喻梅
课程来源：
录制
建议学分：
0.00分
课程编码：
xxsx010
课程介绍
课程目录
教师团队
概述
s
1.1 数据分析与数据挖掘
（1分钟）
s
1.2 分析与挖掘的数据类型
（1分钟）
s
1.3 数据分析与数据挖掘的方法
（1分钟）
s
1.4 数据分析与数据挖掘使用的技术
（1分钟）
s
1.5 应用场景及存在的问题
（1分钟）
数据
s
2.1 数据的属性
（1分钟）
s
2.2.1 中心趋势度量
（1分钟）
s
2.2.2 数据分散度量
（1分钟）
s
2.2.3 数据的图形显示
（1分钟）
s
2.3 数据的相似性和相异性
（1分钟）
数据预处理
s
3.1 数据存在的问题
（9分钟）
s
3.2 数据清理
（12分钟）
s
3.3 数据集成
（21分钟）
s
3.4 数据归约
（15分钟）
s
3.5 数据变换与数据离散化
（17分钟）
数据仓库和OLAP
s
4.1 数据仓库基本概念
（1分钟）
s
4.2 数据仓库设计
（1分钟）
s
4.3 数据仓库实现
（1分钟）
s
4.4 联机分析处理
（1分钟）
s
4.5 元数据模型
（1分钟）
回归分析
s
5.1 回归分析的基本概念
（1分钟）
s
5.2 一元线性回归
（1分钟）
s
5.3 多元线性回归
（1分钟）
s
5.4 多项式回归
（1分钟）
频繁模式
s
6.1 频繁模式概述
（1分钟）
s
6.2 Apriori算法
（1分钟）
s
6.3 FP-growth算法
（1分钟）
s
6.4 压缩频繁项集
（1分钟）
s
6.5 关联模式评估
（1分钟）
分类
s
7.1 分类概述
（1分钟）
s
7.2.1决策树
（8分钟）
s
7.2.2 决策树
（1分钟）
s
7.2.3 决策树
（1分钟）
s
7.2.4 决策树
（18分钟）
s
7.3 朴素贝叶斯分类
（13分钟）
s
7.4 惰性学习法
（9分钟）
s
7.5.1 神经网络
（9分钟）
s
7.5.2 神经网络
（17分钟）
s
7.6.1 分类模型的评估
（20分钟）
s
7.6.2 分类模型的评估
（8分钟）
聚类
s
8.1 聚类概述
（12分钟）
s
8.2 基于划分的聚类（一）
（12分钟）
s
8.2 基于划分的聚类（二）
（13分钟）
s
8.3 基于层次的聚类
（14分钟）
s
8.4 基于密度的聚类
（17分钟）
s
8.5 基于网格的聚类
（10分钟）
离群点检测
s
9.1 离群点定义与类型
（12分钟）
s
9.2 离群点检测 （一）
（20分钟）
s
9.2 离群点检测 （二）
（15分钟）
