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    人工智能与机器学习
    发布时间：2023-10-16 10:51:30
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：0.00分
    课程编码：chmk000040
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    {2}--绪论
    s [2.2]--1.1人工智能的概念+张淑莲(1) （9分钟）
    s [2.3]--1.2人工智能的发展历史+张淑莲(1) （13分钟）
    s [2.4]--1.3人工智能的研究内容和应用领域+张淑莲(1) （12分钟）
    {3}--知识表示
    s [3.2]--2.1知识与知识表示的概念+张淑莲(1) （10分钟）
    s [3.3]--2.3-一阶谓词逻辑表示法 （5分钟）
    s [3.4]--2.2产生式表示法+张淑莲(1) （16分钟）
    s [3.5]--2.3框架表示法+张淑莲(1) （8分钟）
    {4}--确定性推理
    s [4.2]--3.1推理的定义+张淑莲(1) （14分钟）
    s [4.3]--3.2自然演绎推理+张淑莲 （7分钟）
    s [4.4]--4.2归结演绎推理 （6分钟）
    s [4.5]--4.3谓词公式化为子句集 （24分钟）
    s [4.6]--4.4鲁滨逊归结原理 （14分钟）
    s [4.7]--4.2归结原理 （12分钟）
    s [4.8]--4.3应用归结原理求解问题(1) （7分钟）
    {5}--不确定性推理
    s [5.2]--5.1不确定性推理 （10分钟）
    s [5.3]--3.3不确定性推理-可信度方法+张淑莲(1) （14分钟）
    {6}--搜索求解策略
    s [6.2]--4.1搜索的概念+张淑莲(1) （9分钟）
    s [6.3]--4.2状态空间表示法+张淑莲(1) （12分钟）
    s [6.4]--4.3盲目式搜索+张淑莲 （15分钟）
    s [6.5]--4.4启发式搜索+张淑莲(1) （13分钟）
    {7}--遗传算法及其应用
    s [7.2]--1-遗传算法的生物学背景(1) （6分钟）
    s [7.3]--2-遗传算法的基本思想 （9分钟）
    s [7.4]--3-遗传算法的基本算法 （13分钟）
    s [7.5.1]--人工智能导论_中国大学MOOC(慕课)_9 （5分钟）
    s [7.5.2]--人工智能导论_中国大学MOOC(慕课)_10 （7分钟）
    {8}--群智能算法及其应用
    s [8.2]--4-群智能算法的生物学背景 （7分钟）
    s [8.3]--5-粒子群优化算法 （8分钟）
    s [8.4]--6-蚁群优化算法 （12分钟）
    {9}--人工神经网络
    s [9.2]--7-人工神经元及神经网络 （8分钟）
    s [9.3]--8-BP神经网络 （10分钟）
    s [9.4]--10-卷积神经网络 1 （7分钟）
    s [9.5]--9-深度学习的概念 （8分钟）
    {10}--机器学习
    s [10.2]--8.1机器学习的概念+张淑莲 （10分钟）
    {11}--专家系统与知识图谱
    s [11.2]--9.1专家系统的概念+张淑莲 （9分钟）
    s [11.3]--9.1专家系统的产生与发展+张淑莲 （6分钟）
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